Module 7 sur 10, leçon 4 sur 5
Pratiquer
Le RAG agentique
Écrire le code
Tout tourne dans votre navigateur, sans installation, compte ni clé API. Le modèle est scripté : les résultats sont reproductibles.
function rrf(rankings, { k = 60, limit = 10 } = {}) { // TODO return [];}module.exports = { rrf };Donner une compétence à l’agentFusionner des classements avec RRF
Ouvrir dans l’éditeurconst tokens = (text) => text.toLowerCase().split(/\W+/).filter(Boolean);function idf(term, docs) { const found = docs.filter((d) => tokens(d.text).includes(term)).length; return Math.log(1 + docs.length / (1 + found));}function score(doc, terms, docs) { const words = tokens(doc.text);Réparer l’agentFermer une fuite de droits
Ouvrir dans l’éditeurfunction recallAtK(cases, k) { // TODO return 0;}function mrr(cases) { // TODO return 0;}Donner une compétence à l’agentMesurer la récupération
Ouvrir dans l’éditeurFil rouge
Fil rouge : donnez à l’agent deux sources, la politique de remboursement et les fiches produits. Écrivez dix questions, dont deux hors périmètre. Mesurez si le bon passage est retrouvé, avant même de générer une réponse.
Pratiquer
- Building Agentic RAG with LlamaIndex DeepLearning.AI
Cours court sur les agents qui interrogent des documents. - AI Agents for Beginners Microsoft
18 leçons gratuites, chacune avec une courte vidéo et des exemples de code Python.
Certaines ressources demandent un compte gratuit ou une clé API, parfois payante.