Module 7 sur 10, leçon 3 sur 5

Les vidéos

Le RAG agentique

À regarder d’abord

Building Agentic RAG From Scratch in Pure Python

Une recherche agentique avec trois outils : lister, grep et lire, sans base vectorielle, puis ce qui change en production. Dave Ebbelaar, 27:28

Building Agentic RAG From Scratch in Pure Python Lancer la vidéo (27:28, Dave Ebbelaar)

En anglais. Le clic charge le lecteur YouTube, qui peut déposer des traceurs. Sans framework. Mai 2026. Code sur GitHub.

• 0:48 RAG sémantique et agentique
• 2:12 Définir les outils
• 12:37 Construire l’agent
• 13:31 Déboguer l’agent
• 20:33 Passer en production

What is Agentic RAG?

L’agent choisit la source, et une issue de secours répond quand rien ne convient. IBM Technology, 5:42

What is Agentic RAG? Lancer la vidéo (5:42, IBM Technology)

En anglais. Le clic charge le lecteur YouTube, qui peut déposer des traceurs.

• 1:30 Utiliser le LLM pour décider
• 3:00 Router entre les sources

Si vous voulez aller plus loin

Facultatif, non compté dans la durée du module.

The Complete Guide to Hybrid Search in RAG

BM25, embeddings, fusion des classements et reranking, construits un par un et comparés par la mesure. Dave Ebbelaar, 59:17

The Complete Guide to Hybrid Search in RAG Lancer la vidéo (59:17, Dave Ebbelaar)

En anglais. Le clic charge le lecteur YouTube, qui peut déposer des traceurs. Améliorez d’abord la récupération. Code sur GitHub.

• 10:05 Recherche BM25
• 23:56 L’apport des embeddings
• 37:12 Fusion des classements
• 43:56 Ajouter un reclassement
• 49:36 Évaluer la récupération

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